Принимая все во внимание, становится очевидным, что этот пост дает ценную информацию о компьютерном поиске сокращений для оптимизации Cao Definition. От начала до конца писатель демонстрирует глубокое понимание темы. Примечательно, что обсуждение Z выделяется как особенно информативное. Спасибо вам за эту статью. Если вы хотите узнать больше, свяжитесь со мной через комментарии. Я с нетерпением жду ваших отзывов. Кроме того, вот несколько похожих статей, которые могут оказаться вам полезными:
Шагните в царство здоровья и жизненной энергии, где забота о себе занимает центральное место. Откройте для себя секреты сбалансированного образа жизни, когда мы углубляемся в целостные практики, даем практические советы и даем вам возможность расставить приоритеты в своем благополучии в современном быстро меняющемся мире с помощью нашего раздела «Поиск сокращений для компьютерной оптимизации определения Cao». Соответствующая аббревиатура с помощью оптимизации – аббревиатура top cao компьютерная оптимизация – предложить – компьютерная оптимизация Перейти к технологии проектирования cao
Définition Cao Conception Assistée Par Ordinateur с компьютерным управлением
Компьютерная оптимизация
Категории наиболее актуальных списков сокращений для автоматизированной оптимизации cao 2 проектирования 2 технологии 1 компьютера 1 инженерии 1. Получите верхнюю аббревиатуру cao, связанную с оптимизацией. предлагать. Оптимизация cao, аббревиатура, компьютерная оптимизация. дизайн, технологии, компьютер. Цао внесен в самый авторитетный в мире словарь сокращений и акронимов. Цао, что означает Цао? cao: компьютерная оптимизация: cao. Что означает Цао? компьютеризированный офис ЦАО; компьютерная оптимизация cao; компьютерная опрессовка САО; заказ с помощью компьютера; САО компьютерной организации; Помощник по зачатию ЦАО по ряду причин; приказ о корректирующих действиях САО.
Ведущее программное обеспечение MES для отрасли обработки проволоки.
Программное решение 4Wire CAO (Оптимизация резки и сборки) было специально разработано для отрасли обработки проволоки. Система MES контролирует, оптимизирует и документирует производство на участке разделки и на последующих автоматизированных производственных участках.
4Wire CAO имеет интерфейсы практически со всеми машинами, используемыми в отрасли. Мы разрабатываем эти интерфейсы в тесном сотрудничестве с производителями оборудования и постоянно обновляем их. Это означает, что 4Wire CAO может отправлять команды и параметры непосредственно на станок.
Благодаря оптимизации последовательности заказов 4Wire CAO значительно повышает OEE. Указание мер контроля качества обеспечивает высокий уровень качества. 4 Wire CAO контролирует качество в соответствии с обратной связью от машины и документирует производственный процесс.
4Wire CAO прост в установке и готов к использованию в кратчайшие сроки. Система может быть введена в продуктивную эксплуатацию уже через неделю. Инвестиции в 4Wire CAO окупаются очень быстро.
Дополнительная информация
4Wire CAO реализует усовершенствованный алгоритм планирования и планирования для автоматического и оптимизированного распределения заказов на резку и обеспечивает производство Канбан, ориентированное на спрос.
Качество
Качество значительно возрастает, что происходит как за счет консолидации производственных данных в 4Wire CAO, так и за счет интеграции измерений качества непосредственно в систему управления процессом.
Прозрачность
4Wire CAO собирает данные о машинах и производстве в электронном виде в режиме реального времени. Состояние производства и оборудования, использованные материалы, произведенное количество, использование инструментов, данные о качестве и т. д. собираются, регистрируются, сопоставляются и интегрируются различными способами для создания мгновенной прозрачности.
В статье Разработана оптимальная методология проектирования конструкций на основе методов конструктивной и параметрической оптимизации. Включает программные системы, материалы, технологии и данные, которые реализуют эту методологию и позволяют этим лицам прогнозировать световой продукт с точки зрения рабочего процесса и технологического управления.
В статье предложена оптимальная методика проектирования конструкций на основе методов конструктивной и параметрической оптимизации. Включает в себя программные системы, материалы, технологии и данные, которые реализуют эту методологию и позволяют достичь этих целей для прогнозирования конструкции продукта с точки зрения эксплуатационных и технологических ограничений.
Ключевые слова: конструкции, модель, CAD, CAE, CAO, композит, проект, оптимальное проектирование, интегрированный, конечные элементы.
Ключевые слова: конструкция, модель, САПР, CAE, CAO, композит, проект, оптимальное проектирование, интегральное, конечные элементы.
Традиционный подход к проектированию конструкций с учетом некоторых достижений математического моделирования заключается в том, что дизайнер знает условия работы, на основе своего опыта рисует эскиз будущего изделия, а затем превращает его в модель CAD (Computer Aided Design). На основе модели CAD будет разработан прототип, который затем будет полностью протестирован. Если тесты не соответствуют заданным требованиям, модель возвращается на рассмотрение в конструкторский отдел и цикл повторяется. Расчеты CAE (Computer-Aided Engineering) играют вспомогательную роль в этом случае, позволяя оценить производительность продукта в случаях неповторяющихся нагрузок с использованием с полигонов для реальных испытаний.
Альтернативный подход, который заменяет интуицию дизайнера («подход 21 века»), заключается в использовании всех высокотехнологичных вычислительных технологий (CAD, CAE и, что наиболее важно, CAO – компьютерная оптимизация и CAM – автоматизированное производство) для разработки этих структур который позволяет смоделировать их действия и найти их оптимальные свойства для условий эксплуатации. В связи с этим речь идет не о наличии программного обеспечения, реализующего определенные алгоритмы оптимизации на предприятии, а в первую очередь об организации процесса проектирования, включая создание методических и программных процессов проектирования с использованием CAD / CAE / CAO.
Предлагается оптимальная методология проектирования конструкций, основанная на методах конструктивной и параметрической оптимизации. Включает программные системы, материалы, технологии и данные, которые реализуют эту методологию и позволяют этим целям прогнозировать конструкцию продукта с точки зрения операционных и технологических ограничений. В системе также разработан программный модуль топологической оптимизации на основе метода скользящей асимптоты на языке ANSYS APDL.
В статье представлены методы теории упругости и пластичности, механики композиционных материалов, вычислительной механики, методы параметрической и структурной оптимизации. Для численного решения задач использовался современный теоретически обоснованный метод конечных элементов. Метод переменной асимптоты используется для решения задач топологической оптимизации.
В классической формуле проблема топологической оптимизации — это проблема нахождения оптимального распределения материала с точки зрения устойчивости в заданной области. В результате для каждой точки региона мы должны ответить на вопрос, есть ли материал в конкретном месте. Чтобы окончательно уменьшить эту исходную дискретную проблему, используется метод SIMP (Solid Isotropic Material with Penalization), который позволяет связать упругие свойства материала со вспомогательным параметром «фиктивной плотности» материала:
называется дополнительным коэффициентом, потому что этот интервал предотвращает образование ложной плотности: если ложная плотность
/Yokubov.files/image003.jpg)
Рисунок 1. Параметризация материалов с использованием композитных и перфорированных конструкций
В первом случае изменение свойств достигается за счет изменения соотношения мягкой и твердой фаз в композиционном материале, а во втором случае – за счет изменения размера отверстия в перфорированной ячейке. Однако, несмотря на существование физической интерпретации, очень сложно изготавливать конструкции из композитного материала или с перфорированной структурой, которая изменяется от отверстия к отверстию. Следовательно, при реализации алгоритма предпочтительнее использовать метод SIMP.
При разработке программного обеспечения SIMP метод был реализован путем ассимиляции собственного материала для каждого конечного элемента. Кроме того, когда выполняется условие равновесия системы и выполняется условие ограничения объема, проблема нахождения оптимальной жесткости сводится к задаче минимизации совместимости системы. Расчетные переменные — это значения плотности
Чтобы минимизировать эту функциональность, используется метод нелинейного программирования – метод движущихся асимптот (The Method of Moving Asymptotes, MMA, K. Swanberg, 1987). Чтобы использовать этот метод, необходимо определить частные производные целевой функции по проектным переменным. При минимизации соответствия системы пределу объема эти продукты связаны с потенциальной энергией деформации в каждой точке:
Чтобы избежать числового эффекта «шахматной доски» (рис. 2), в некоторых случаях шахматная структура является математически приемлемой (проверяет «0» и «1» в сети из ограниченных элементов), но технологически не развит. На каждом шаге есть средневзвешенное значение произведения целевых функций по отношению к проектным переменным в пределах заданного радиуса.
/Yokubov.files/image011.jpg)
Рисунок 2. Эффект шахматной доски. а) Формирование проблемы b) Оптимальное решение без фильтрации c) Оптимальное решение с фильтром
Результаты оптимизации могут быть выражены путем исключения конечных элементов, параметр плотности которых ниже заданного предела. Алгоритм лапласиана Smmothing используется для обеспечения того, чтобы результаты оптимизации конструктора с помощью выборки конечных элементов работали в пошаговой оптимальной форме. Этот алгоритм был реализован путем усреднения координат треугольников поверхности оптимизированной формы и концов смежных ограниченных элементов (рисунок 3).
/Yokubov.files/image012.jpg)
Рисунок 3. Использование алгоритма сглаживания Лапласа
Проектирование конструкции требует моделирования поведения ее компонентов и моделирования поведения всей конструкции в целом. Следовательно, необходимо иметь каталогизированную базу данных структур предприятия, способную выполнять расчеты как для всей коллекции, так и для ее отдельных элементов. Если вы разрабатываете продукт впервые, рекомендуется начать с самого высокого уровня дизайна.
Оптимальное проектирование — это проектирование конструкции по заданным целевым показателям (критериям качества), обеспечиваемым объекту на выбранном уровне. В первом случае требования обычно основываются на характеристиках расхода или технических характеристиках конечного продукта (например, уровень шума внутри машины), а отдельных конструктивных элементов – на механических свойствах элементов (напряжение, собственные частоты и т. д.).
База данных технологий предназначена для хранения информации о технологическом оборудовании, используемом на предприятии. База данных содержит информацию о дефектах, используемых при расчете эффективных физико-механических свойств материалов, информацию о технологических ограничениях, используемых для постановки задачи оптимизации, а также может быть использована при изготовлении изделий по данной технологии. информация о полученных материалах. В базе данных также содержится информация об условиях эксплуатации элементов конструкции. База данных содержит все строительные модели CAD / CAE / CAO.
Следующие расчеты могут быть выполнены в автоматизированной системе проектирования и инжиниринга для достижения оптимального проектирования:
– инженерные расчеты (система CAE)
– топологическая оптимизация
– Оптимизация формы
– топографическая оптимизация
– Оптимизация параметров
Вывод. Таким образом, использование оптимальной методологии проектирования, разработанной для оптимального проектирования конструкции в интегрированную систему автоматизированного проектирования и инжиниринга, организацию проектирования по целевым показателям, заданным на разных иерархических уровнях, а также лучшие решения в CAD, CAE и CAO. достигается за счет использования.
ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОМЕТРИЯ И КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА
ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ТЕХНОЛОГИИ
Ёкубов Ёкубжон Одил угли
Эргашев Достон Пратович
OPTIMUM DESIGN OF STRUCTURES WITH DIGITAL INTEGRATED TECHNOLOGIES
Assistant lecturer, Andijan Machine-Building Institute.
DOI: 10.32 743/UniTech.2020.80.11-1.21-24.
Библиографическое описание: Ёкубов Ё. О., Эргашев Д. П. Оптимальное проектирование конструкций с помощью цифровых интегрированных технологии // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2020. 11(80). U RL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10954 (дата обращения: 25.11.2020).
ноябрь, 2020 г.
Альтернативный подход, который заменяет интуицию дизайнера («подход 21 века»), заключается в использовании всех высокотехнологичных вычислительных технологий (CAD, CAE и, что наиболее важно, CAO – компьютерная оптимизация и CAM -автоматизированное производство) для разработки этих структур который позволяет смоделировать их действия и найти их оптимальные свойства для условий эксплуатации. В связи с этим речь идет не о наличии программного обеспечения, реализующего определенные алгоритмы оптимизации на предприятии, а в первую очередь об организации процесса проектирования, включая создание методических и программных процессов проектирования с использованием CAD / CAE / CAO.
1. Разработка методики оптимального проектирования конструкций.
2. Разработка программного модуля топологической оптимизации как базового инструмента для оптимального проектирования элементов конструкций.
3. Разработка интегрированной системы автоматизированного проектирования и инжиниринга, позволяющей на практике реализовать оптимальное проектирование.
1. Анализ доступных методов топологической оптимизации, включая анализ существующих методов параметризации механических свойств материала.
2. Анализ существующих систем CAD, CAE, CAO и PDM с точки зрения их применения для решения задачи оптимального проектирования.
3. Оптимизация разработки интегрированной системы, включающая в себя разработку топологического программного модуля, позволяющего использовать оптимальную методологию проектирования конструкций, а также реализацию данной методологии на конкретном предприятии.
4. Апробация разработанной системы на примере задач оптимизации компонентов автомобильной промышленности.
Е(х) = р(х)рЕ°
Параметр р называется дополнительным коэффициентом, потому что этот интервал предотвращает образование ложной плотности: если ложная плотность р <1, то получаются упругие свойства материала для достаточно большого значения, и в этот момент использование материала становится очень дорогим. Это важный аспект топологической оптимизации, поскольку наличие точек в оптимальном решении с ложным значением плотности от 0 до 1 затрудняет физическую интерпретацию полученного решения.
При разработке программного обеспечения SIMP метод был реализован путем ассимиляции собственного материала для каждого конечного элемента. Кроме того, когда выполняется условие равновесия системы и выполняется условие ограничения объема, проблема нахождения оптимальной жесткости сводится к задаче минимизации совместимости системы. Расчетные переменные — это значения плотности ре для каждого конечного элемента.
YH=1 veVe < aVo, 0 < pmin <ре<1, С = fTU,
№=1ppeKe)u = f
Чтобы минимизировать эту функциональность, используется метод нелинейного программирования -метод движущихся асимптот (The Method of Moving Asymptotes, MMA, K. Swanberg, 1987). Чтобы использовать этот метод, необходимо определить частные производные целевой функции по проектным переменным. При минимизации соответствия системы пределу объема эти продукты связаны с потенциальной энергией деформации в каждой точке:
-ppve 1 TuK0eu < 0
Рисунок 2. Эффект шахматной доски. а) Формирование проблемы Ь) Оптимальное решение без фильтрации ^ Оптимальное решение с фильтром
1. Баничук Н. В. Введение в оптимизацию конструкций / Н. В. Баничук – М.: Наука, 1986.- 303 с.
2. Баничук Н. В. Динамика конструкций. Анализ и оптимизация / Н. В. Баничук, С. Ю. Иванова, А. В. Шаранюк -М.: Наука, 1989.- 264 с.
3. Болдырев А. В. Методика обучения топологическому проектированию конструкций на основе моделей тела переменной плотности. / А. В. Бодырев, М. В. Павельчук // Онтология проектирования – 2016 – Т.6, № 4
.с. 501 -513.
5. Вохобов Р., Ё^убов Ё., Эргашев Д. Конструкция багаж автомобиля cobalt для автоматического закрытия // The scientific heritage: электрон.научн.журн.2020. № 46.
6. Комаров В. А. Точное проектирование / В. А. Комаров // Онтология проектирования, 3
, 2012, с. 8 – 23.
7. Каюмов Б. А., Вохобов Р. А. Внесение изменений в конструкцию автомобилей по результатам испытаний // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №11. С. 249-254.
• инженерные расчеты (система CAE)
УДК 681.7.068 doi: 10.18698/0536-1044-2022-8-47-54
CAO/CAE-инженерное сопровождение производства малых предприятий
В. Ф. Булавин1, Т. Г. Булавина1, Д. В. Кошутин1, И. С. Петряшов2
1 Вологодский государственный университет
2 АО «Вологодский оптико-механический завод»
CAO / CAE-Engineering Support for the Production of Small Enterprises
V. F. Bulavin1, T. G. Bulavina1, D. V. Koshutin1, I. S. Petryashov2
1 Vologda State University
2 Vologda Optical and Mechanical Plant
Создание высокотехнологичных и наукоемких производств дает возможность проектирования изделий с высокими потребительскими качествами и выпуска глобально конкурентоспособной продукции. Новые тренды, связанные с цифровизацией кон-структорско-технологических проектов, ускоряют интеграцию материального и виртуального производств. Динамичное окружение требует гибкости управления в условиях ускоренной адаптации производства. Такие вызовы предполагают долгосрочное прогнозирование и принятие быстрых решений при сохранении в перспективе конкурентоспособности товаров и услуг. Технологическая трансформация малых и средних предприятий в рамках перехода к цифровому производству обусловливает их объединение в пространство распределенных фабрик. Инновационные изменения в технологии производства сопровождаются внедрением эффективных бизнес-процессов на всех уровнях. Показано формирование группы компетенций, обеспечивающих объединение CAD/CAE/CAO в единый информационный поток данных, а также их распространение в сфере малых и средних машиностроительных предприятий. Единая система интеллектуальной модели бизнес-процессов обеспечивает поддержку параллельной работы разработчиков.
Ключевые слова: BD-прототип, цифровое сопровождение, информационное поле, малые предприятия
The creation of high-tech and science based productions allows designing products with high consumer qualities and manufacturing globally competitive products. New trends associated with the digitalization of design and technological projects are accelerating the integration of material and virtual production. A dynamic environment requires the flexibility of management in the face of accelerated adaptation of manufacture. Such challenges involve long-term forecasting and making quick decisions while maintaining the competitiveness of goods and services over time. The technological transformation of small and medium-sized enterprises as part of the transition to digital production determines their integration into the space of distributed factories. Innovative changes in manufacturing technology are accompanied by the introduction of efficient business processes at all levels. The article considers the formation of a group of competencies ensuring the integration of CAD / CAE / CAO into a single information data flow, as well as their distribution in the field of small and medium-sized machine-building enterprises. A single system of intelligent business process model provides support for parallel work of developers.
Keywords: 3D prototype, digital support, information space, small enterprises
CAO-сопровождение производства. Топологический инжиниринг, как составная часть цифрового проектирования, реализует стратегию определения геометрических характеристик изделия, при которых для несущих нагрузку областей путем перераспределения материала и уменьшения его массы обеспечивается сохранение силового профиля.
Применение деталей с оптимизированными геометрическими характеристиками является актуальным для машино-, автомобиле- и авиастроительной отраслей, где требуются как снижение массогабаритных параметров, так и сохранение функционала изделия.
Покажем процесс CAO-инжиниринга на примере детали «Уголок основания», используемой в конструкции настольного BD-принтера по технологии FDM. Эта деталь выступает в качестве сопрягающего узла для опорных стоек и связывающих конструкцию стержней основания (рис. 1). К боковой поверхности детали прикреплен шаговый электродвигатель привода движения сопла по одной из координат. Технологию FDM-печати применяют как при прототипировании, так и в промышленном производстве из материалов ABS, PLA, HIPS, SBS, PVA.
Рис. 2. Результаты оптимизации детали «Уголок основания» при некорректном (а) и корректном (б)
указании базовых поверхностей
ской системы, включающие в себя технологические и геометрические факторы.
Конечно-элементное решение сформулированной задачи на базе итерационного алгоритма можно получить методом оптимального критерия или более сложным методом нелинейного оптимизатора.
В процессе определения области проектирования, где осуществляется поиск решения, назначаются базовые и крепежные поверхности детали, а также задается процентное отношение массы оптимизированной детали к массе исходной конструкции т0тн. При попытке получить слишком легкую деталь удовлетворительных решений может и не быть.
При некорректном указании базовых поверхностей материал не будет распределен на требуемые зоны, что отражено на рис. 2, а. Здесь центральная зона детали, предназначенная для доступа к шаговому электродвигателю, и его крепления, не заполнены материалом, а
периферийные области конструкции остались без изменений.
При корректном указании необходимых поверхностей, отверстий и отношения масс Шотн можно получить несколько вариантов решения топологического инжиниринга, одно из которых показано на рис. 2, б. Анализ карты объемных долей и операция удаления из пространства проектирования зон с малой массой приводит к выявлению силовой схемы детали.
Новая конструкция представляет собой результат оптимизации при отношении масс Шотн = 40 %. Если полученное решение удовлетворяет конструкторскому заданию, то результат формируется как математическая модель на сетке конечных элементов, что требует выполнения операций сглаживания формы. Найденный результат топологической оптимизации методом оптимального критерия не является итоговым. Окончательную геометрическую форму изделия корректирует конструктор
Рис. 3. З О-прототипы оптимизированной (а) и сглаженной (б) деталей
средствами CAD. 3 D-прототипы оптимизированной и отредактированной (сглаженной) деталей приведены на рис. 3, а и б.
Оптимизированные детали сложной геометрической формы целесообразно изготавливать большими партиями с применением методов литья и штамповки. Для малых и средних предприятий характерно мелкосерийное, единичное и позаказное производство.
С внедрением аддитивных технологий, связанных с послойным формированием объектов, а не с удалением или перераспределением материала, стало целесообразным развивать это направление для изготовления как единичных, так и малых партий деталей сложной топологии. Это достигается путем снижения числа технологических операций и быстрого перепрограммирования оборудования.
CAE-сопровождение производства. Инжиниринг обеспечивает сопровождение проекта по
Валидацию детали с новыми геометрическими характеристиками выполняют путем проверочного прочностного моделирования в CAE-приложении с учетом имеющихся воздействий. В статическом расчете основными нагрузками, действующими на элемент, являются реакции во всех крепежных отверстиях, момент сопротивления заторможенного электродвигателя, его масса и масса верхней части принтера.
Программа испытаний определяет узловые напряжения, перемещения и деформации, запас прочности и циклическую устойчивость элемента в конструкции. Материал изделия (акрил, HIPS) выбирают исходя из механических и экологических требований.
Визуализация результатов силового анализа детали, выполненной из акрила с пределом текучести ат = 4,5-107 Н/м2 и пределом прочности при растяжении ав.р = 7,3-107 Н/м2, после оптимизации в виде графических карт с учетом масштабного коэффициента приведена на рис. 4, а-г при отношении масс Шотн = 58 %.
Цветовое оформление, дополненное легендой величин, позволяет анализировать поля напряжений (максимальное значение max = = 3,875-107 Н/м2), эквивалентной деформации (max = 8,446-10-3), перемещений (max = = 2,624-10-1 мм) и запаса прочности (минимальное значение min = 2,2) на предмет выявления опасных зон и сечений.
Рис. 4. Графические карты распределения узловых деформаций (а), перемещений (б), напряжений (в) и запаса прочности (г) в оптимизированной детали при отношении масс тотн = 58 %
Максимальные значения узловых деформаций, перемещений и напряжений соответствуют наиболее уязвимым местам оптимизированного изделия и сконцентрированы в его центральной области, где закреплен затормо-
женный электродвигатель (аварийный режим). В случае наличия опасных зон необходима коррекция геометрических характеристик конструкции в CAD-платформе для исправления этих недостатков и уточнения характера
Рис. 5. Цифровая сборка узла настольного 3Б-принтера с исходным (а) и оптимизированным (б)
нагрузок. Следует отметить, что процесс проектирования в CAO/CAE носит итерационный характер.
При определении реальных значений измеримых параметров их следует фиксировать не в точках максимумов, а на расстоянии одного-двух конечных элементов в стороне. Это связано с дискретностью расчетной модели и погрешностью, вносимой методом конечных элементов.
Для получения готового изделия в условиях мелкосерийного производства целесообразно применять аддитивные технологии или литье. Цифровая сборка узла настольного SD-прин-тера с исходным и оптимизированным креплениями основания показана на рис. 5. Новая конструкция обладает аналогичными эксплуатационными качествами, что и старая, но имеет меньшую материалоемкость.
форм, взаимодействуя между собой, определяют интеллектуализацию производственной деятельности предприятий.
1. Технологические инновации создают новые направления развития производства, отвечают росту конкурентоспособности и качества изделий, приводят к ускорению выпуска новых видов продукции. Цифровизация технологических процессов на малых предприятиях находит отражение во внедрении и активном использовании CAD/CAE/CAO- и МЕ8-платформ. Расширение компетенций разработчиков позволяет проектировать оборудование и приборы с пониженными материало-, энергоемкостью и высокими эргономическими показателями.
2. Использование высокотехнологичных программных средств формирует условия развития производств с цифровым сопровождением, что приводит к повышению автоматизации труда и росту кастомизированных товаров и услуг.
водственных технологий в России. Мат. X VII Апрельской межд. науч. конф. По проблемам развития экономики и общества. Т. 3. Москва, ВШЭ, 2017, с. 381-389.
нологии) национальной технологической инициативы. Трамплин к успеху, 2017, № 10, с. 8-11.
URL: https://www.huawei.com/minisite/gci/en/digital-spillover/files/gci_digital_spillover.pdf (дата обращения: 07.01.2022).
ческого сопровождения производства в малых предприятиях. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2021, № 9, с. 15-29, doi: http://dx.doi.org/ 10.18698/0536-1044-2021-9-15-29
ростроительного производства. Ч. I. Конструкторский этап. Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2020, т. 63, № 3, с. 242-249, doi: https://doi.org/ 10.17586/0021-3454-2020-63-3-242-249
ной отрасли. С АПР и графика, 2018, № 6, с. 52-55.
приятиях машиностроительного сектора. Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии, 2017, № 5, с. 64-72.
ICIE 2021. Springer, 2022, pp. 9-16, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85230-6_2
national technology initiative. Tramplin k uspekhu, 2017, no. 10, pp. 8-11. ( In Russ.).
https://www.huawei.com/minisite/gci/en/digital-spillover/files/gci_digital_spillover.pdf (accessed: 07.01.2022).
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
ture notes in mechanical engineering. Proc. I CIE 2021. Springer, 2022, pp. 9-16, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85230-6_2
Информация об авторах
Статья поступила в редакцию 07.03.2022
Information about the authors
Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:
Булавин В. Ф., Булавина Т. Г., Кошутин Д. В., Петряшов И. С. C AO/CAE-инженерное сопровождение производства малых предприятий. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2022, № 8, с. 47-54, doi: 10.18698/0536-1044-2022-8-47-54
Please cite this article in English as: Bulavin V. F., Bulavina T. G., Koshutin D. V., Petryashov I. S. C AO/CAE-Engineering Support for the Production of Small Enterprises. B MSTU Journal of Mechanical Engineering, 2022, no. 8, pp. 47-54, doi: 10.18698/0536-10442022-8-47-54
