
Содержание:
Что хотелось сделать, но не получилось 🙁
Официальный список стартовых площадок находится здесь.
Также на карту волн реновации я хотел добавить стартовые площадки, однако это не получилось сделать. Проблема даже не в том, что нормально спарсить список не удалось, это можно было бы решить, проблема в том, что геокодер не может точно определить координаты по владению, например, Шмитовский проезд, вл. 39, Мукомольный проезд, вл. 6, или где находится этот адрес — район Южное Медведково, мкр. 1, 2, 3, корп. 38.
https://www.youtube.com/watch?v=C8PbtwzSfAc
Таким образом единственный источник данных это официальная карта реновации (находится здесь), а как получить из неё координаты я не знаю, если кто знает, как получить координаты стартовых площадок, напишите пожалуйста в комментах.
Однако не всё так плохо и выход всё же есть — можно добавить эти метки вручную!
Благоустройство
Создание комфортного окружения включает озеленение, устройство площадок для отдыха, пешеходных дорожек и подъездов к дому. Базовые принципы благоустройства новостроек:
- Дворы без парковок – многоэтажки будут оснащены подземными гаражами.
- Отсутствие транзитного движения транспорта через дворы.
- Высадка кустарников и деревьев.
- Вынос за пределы дворов коммунально-бытовых объектов.
- Создание публичных пространств.
- Рациональное использование территории
Большинство сданных на сегодняшний момент стартовых зданий строились для других программ, поэтому они не оснащены подземными парковками. В новых проектах это предусмотрено в обязательном порядке.
Все дома под снос на одной карте
По карте вы можете проверить, попал ли ваш дом в список пятиэтажек под снос, а также оценить
новостройки в этом же районе.
Готовые и строящиеся объекты
В настоящее время идет расселение жителей старых хрущевок в готовые дома по реновации:
В июле были утверждены 9 новых стартовых площадок, скоро на них «вырастут» 9 готовых домов для переселения по программе:
Адрес | Район | Округ |
---|---|---|
пер. 2-ой Лихачевский Коровинское шоссе, влад.6 Долгопрудная, 10 | Головинский Бескудниковский Дмитровский | САО |
шоссе Щелковское, 92 к3 | Сев. Измайлово | ВАО |
пр. Электролитный, 7А | Нагорный | ЮАО |
Нижегородская ул., 94 к4 | Нижегородский | ЮВАО |
Говорова, 14-16 Горбунова, 11 корпуса 3,4 Тобухина, 2 к1, 4 к1 | Можайский | ЗАО |
Как выглядят дома, построенные под реновацию?
Объекты по программе – это красивые высотные здания монолитной конструкции с чистовой отделкой. Они построены по индивидуальным проектам. Принято решение отказаться от однотипной застройки. Единый стиль будет соблюдаться только внутри кварталов. Высота домов – 10-20 этажей. В отделке применяются различные цветовые решения.
На входных группах у новостроек установлены стеклянные двери. В каждом подъезде:
- 2 лифта;
- помещение консьержа;
- колясочная комната.
Мусоропровод выделен в отдельное помещение, подход к нему отделен, в холле не будет неприятных запахов.
В новых домах предусмотрены квартиры для людей с ограниченной мобильностью. В них сделаны широкие коридоры, пандусы, поручни, кнопки вызова консьержа.
Какое жилье получают участники реновации?
Участников программы переселяют в равнозначные квартиры. Это означает, что в новом жилище столько же комнат и квадратных метров жилой площади, сколько и в старом. А общий метраж даже больше за счет просторной кухни, санузла, коридора и балкона.
Люди переезжают в квартиру с полной чистовой отделкой класса «комфорт»:
- комнаты оклеены обоями под покраску;
- стены в ванной и туалете выложены керамической плиткой, из нее же сделан фартук вдоль кухонной рабочей поверхности;
- покрытие полов – ламинат в комнатах, керамогранит на кухне, в санузле и коридоре;
- застекленный балкон или лоджия;
- в окнах – стеклопакеты с москитной сеткой;
- межкомнатные двери из шпона;
- входная дверь металлическая с утеплением и звукоизоляцией.
Установлена вся необходимая сантехника: ванна, раковина, унитаз, душ, полотенцесушитель. На кухне – электроплита и мойка. Помещения оборудованы розетками, выключателями, люстрами, напольным плинтусом с кабельканалом.
В шоу-руме квартир по программе реновации представлены 5 видов:
- однокомнатная с совмещенным и раздельным санузлом;
- 2 вида двухкомнатных: «распашонка» и «линейка»;
- трехкомнатная;
Конкурс проектов
В 2021-2021 годах в Москве проводился Международный градостроительный турнир на разработку проектов строительства на пяти экспериментальных площадках.
На рассмотрение было подано около 130 заявок от 190 компаний мира.
Конкурс проходил в 2 этапа. Над проектом каждой площадки работали несколько команд. В финал вышло 20 компаний. Список команд победителей:
Компании-разработчики | Район |
---|---|
Архбюро «Sergey Skuratov Architects» | Царицыно |
Общество «Илья Мочалов и Партнеры», «НИИ транспорта и дорожного хозяйства», SPEECH | Кузьминки |
Drees&Sommer, Project UNK, Nikken Sekke | Хорошево-Мневники |
ООО «Илья Мочалов и Партнеры», «КИМ-Ш», Prospecta, «Архбюро Асадова» | Головинский |
ООО «Мастер’c план», Bofill Arquitectura, S. L. | Проспект Вернадского |
Лента событий
15 июня
В районе Перово (ВАО Москвы) возведут новостройку по программе реновации. Дом на 174 квартиры от 1 до 3 комнат появится по адресу ул. Металлургов, вл. 30. Во всех лотах будет выполнен ремонт, установлена сантехника и кухонные плиты. На подземном этаже запроектируют парковку, на первых – помещения общественного назначения.
Показать еще
Обработка данных
Обрабатывать данные будем на пандасе (pandas), для этого соберём все волны в один датафрейм df.
df = pd.concat([wave_1, wave_2, wave_3, unknown], ignore_index=True)
Выделим своим цветом метки каждой волны.
df['marker-color'] = df['wave'].map({1:'#0ACF00', # зеленый
2:'#1142AA', # синий
3:'#FFFD00', # жёлтый
0:'#FD0006'}) # красный
Также подпишем каждую метку в зависимости от волны.
df['iconContent'] = df['wave'].map({1:'1',
2:'2',
3:'3',
0:''})
В описание метки добавим адрес.
df['description'] = df['address']
Если не уточнить город — Москва, то по данным, полученным из геокодера получится, что реновация началась по всей стране, да что там, во всём мире. (Даёшь реновацию во всём мире! 🙂
def add_city(x):
if x['AO'] == 'ЗелАО':
return 'Зеленоград, ' x['address']
return 'Москва, ' x['address']
df['address'] = df[['AO', 'address']].apply(add_city, axis=1)
Для определения координат каждого дома по адресу я использовал геокодер яндекса, что очень удобно, т.к. он бесплатный и на него есть очень хорошая документация. Если нужно будет пересчитать координаты, то не забудьте ввести свой ключ.
Опубликована карта домов — участников программы реновации
Программа реновации столичного жилищного фонда была утверждена на заседании президиума правительства Москвы. В список вошли дома первого периода индустриального домостроения и аналогичные им по характеристикам конструктивных элементов многоквартирные дома.
Больше всего домов, попавших в программу, находится в Восточном округе (1055), меньше всего — Зеленограде (34). Среди районов рекордсменом по количеству пятиэтажек, оказавшихся в списке, стал район Кузьминки на юго-востоке столицы: здесь в программу включили 284 дома. А в некоторых районах в центре (Арбате, Хамовниках, Замоскворечье и др.) в программе реновации будет участвовать только один дом.
СПИСОК ДОМОВ, ВКЛЮЧЕННЫХ В ПРОГРАММУ РЕНОВАЦИИ.
Из 5144 домов 4062 вошли в программу по итогам голосования в центрах госуслуг «Мои документы» и в проекте «Активный гражданин». В 1082 домах жители провели общие собрания собственников, где приняли решение об участии в программе.
КАРТА ДОМОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОГРАММЫ РЕНОВАЦИИ.
Однако этот список нельзя назвать окончательным, поскольку в некоторых домах решения общих собраний собственников об участии в программе были обжалованы в суде. Если суд придет к выводу, что решения были приняты с соблюдением требований законодательства, будет рассмотрен вопрос о включении этих домов в программу реновации, передает портал mos.ru.
В то же время отказаться от участия в программе можно на любом этапе, но до того момента, как жители заключат первые договоры о предоставлении нового жилья. Сделать это можно на общем собрании собственников.
Дома, представляющие историческую и архитектурную ценность, могут расселить в рамках программы реновации, но сносить их не будут. Город предоставит жителям новые квартиры. Дальнейшее использование этих домов будет определено отдельно в каждом конкретном случае.
Парсинг данных
Данные я взял из этого приказа, т.к. приказ — это pdf файл с таблицами, то я использовал библиотеку tabula для парсинга pdf файлов.
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from tabula import read_pdf
import json
import os
Первым делом я спарсил одну страницу из этих таблиц, чтобы посмотреть, как дальше чистить данные.
test = read_pdf('prikaz_grafikpereseleniya.pdf', pages='3', pandas_options={'header':None})
test.head()
Как видно из того, что получилось спарсить, чтобы очистить данные необходимо удалить лишние колонки и строчки, что и делает функция parse_pdf_table.
def parse_pdf_table(pages, pdf_file='prikaz_grafikpereseleniya.pdf'):
df = read_pdf(pdf_file, pages=pages, pandas_options={'header':None})
# удаляем не нужные строки
df = df[~(df.iloc[:,0] == 'No п/п')]
# оставляем только нужные колонки
df = df.iloc[:,1:4]
df.columns = ['AO', 'district', 'address']
return df
Каждая волна находится в своём диапазоне страниц, парсим их и проверяем по документу, т.е. количество строк должно совпадать с тем, что есть в pdf файле. (Также сразу добавляем к данным номер волны, т.к. это пригодится в будущем)
wave_1 = parse_pdf_table('3-29') # 2020 - 2024
wave_1['wave'] = 1
wave_1.shape
(930, 4)
wave_2 = parse_pdf_table('30-76') # 2025 - 2028
wave_2['wave'] = 2
wave_2.shape
(1636, 4)
wave_3 = parse_pdf_table('77-128') # 2029 - 2032
wave_3['wave'] = 3
wave_3.shape
(1809, 4)
unknown = parse_pdf_table('129-148')
unknown['wave'] = 0
unknown.shape
(688, 4)
Планировки домов по реновации в вао
👉🏻 Р-он Метрогородок (ВАО), Открытое шоссе, вл.26, корпус 6.
👉🏻 Р-он Перово (ВАО), ул. Плеханова, влд.18.
👉🏻 Р-он Перово (ВАО), ул. Плеханова, влд.22.
👉🏻 Р-он Перово (ВАО), Зеленый проспект, вл. 27-29. ( Видео и фото)
👉🏻 Р-он Перово (ВАО), Зеленый проспект, вл. 27А.Визуализация проекта и фото со стройки —
👉🏻 Р-он Перово (ВАО), 2-я Владимирская ул., вл. 30.Визуализация проекта и фото со стройки —
👉🏻 Р-он Измайлово(ВАО), Измайловский пр., влд.5, з/у 1
👉🏻 Р-он Северное Измайлово (ВАО), ул. 15-я Парковая, влд. 42А.
👉🏻 Р-он Северное Измайлово (ВАО), ул. 15-я Парковая, Влд. 46А.
👉🏻 Р-он Северное Измайлово (ВАО), ул. Константина Федина, д.13, 15, 17, 19.Визуализация —
👉🏻 Р-он Восточное Измайлово (ВАО), ул. 13-я Парковая, вл. 16.
👉🏻 Р-он Восточное Измайлово (ВАО),15-я Парковая ул., вл. 27Визуализация —
👉🏻 Р-он Косино-Ухтомский (ВАО), улица Черное Озеро, вл. 4
👉🏻 Р-он Косино-Ухтомский (СВАО), ул. Каскадная, вл.21, з/у 1
👉🏻 Р-он Косино-Ухтомский (СВАО), ул. Каскадная, вл.21, з/у 2
👉🏻 Р-он Косино-Ухтомский (ВАО), ул. Оренбургская, вл. 3.
Планировки домов по реновации в г. зеленоград
👉🏻 Р-он Крюково, Георгиевский пр-кт, к. 1934.
👉🏻 Р-он Крюково, Георгиевский пр-кт, к. 1935
👉🏻 Р-он Старое Крюково, Солнечная аллея, к. 934
Планировки домов по реновации в зао
👉🏻 Р-н Можайский (ЗАО) , ул. Кубинка, влд.18, к.2.
👉🏻 Р-он Солнцево (ЗАО), ул. Щорса, вл. 15.Визуализация —
👉🏻 Р-он Кунцево (ЗАО), ул. Молодогвардейская, д.44.
👉🏻 Р-он Ново-Переделкино (ЗАО), ул. Скульптора Мухиной, вл. 111.
👉🏻 Р-он Очаково-Матвеевское (ЗАО), Веерная улица, вл. 26 А, Б.
👉🏻 Р-он Очаково-Матвеевское (ЗАО), квартал 5, ул. Большая Очаковская, вл. 35А.
Планировки домов по реновации в сао
👉🏻 Р-он Войковский (САО), ул. Нарвская, вл.5.Визуализация —
👉🏻 Р-он Бескудниковский (САО), квартал 8,9, корпус 20.
👉🏻 Р-он Марьина Роща (САО), ул. Октябрьская вл.105.
👉🏻 Р-он Западное Дегунино (САО), ул.Ангарская, вл.33.
👉🏻 Р-он Западное Дегунино (САО), ул. Базовская, вл.15, корп.16.
👉🏻 Р-он Западное Дегунино (САО), ул. Талдомская, напротив вл.1Визуализация — некоторые детали —
👉🏻 Р-он Тимирязевский (САО), ул. Астрадамская, владение 9А.
👉🏻 Р-он Тимирязевский (САО), Дмитровское шоссе, владение 55Визуализация —
👉🏻 Р-он Головинский (САО), Авангардная ул, вл. 10.Визуализация —
👉🏻 Р-он Головинский (САО), ул. Смольная, вл.21А.Визуализация —
Планировки домов по реновации в свао
👉🏻 Р-он Алексеевский (СВАО), Староалексеевская ул., вл. 3.
👉🏻 Р-он Лосиноостровский район (СВАО), ул.Тайнинская, вл.13.
👉🏻 Р-он Ростокино (СВАО), Сельскохозяйственная улица, вл.14Визуализация —
👉🏻 Р-он Южное Медведково (СВАО), проезд Дежнева, вл.8Визуализация —
👉🏻 Р-он Южное Медведково (СВАО), ул. Молодцова, вл. 33, корп. 1
👉🏻 Р-он Марьина Роща (СВАО), ОКТЯБРЬСКАЯ УЛ., ВЛД. 105
Планировки домов по реновации в сзао
👉🏻 Р-он Хорошево-Мневники (СЗАО), Карамышевская наб., влд.22, корп.21.
👉🏻 Р-он Хорошёво-Мнёвники (СЗАО), Карамышевская наб., влд. 22, к. 2/1 (Карамышевская наб., 22, к.2).
👉🏻 Р-он Хорошево-Мневники (СЗАО), ул. Демьяна Бедного, вл. 22.Визуализация —
👉🏻 Р-он Хорошёво-Мнёвники (СЗАО), ул. Мневники, вл. 10, корп. 1.
👉🏻 Р-он Северное Тушино (СЗАО), ул.Туристская, вл.14, корп.1,2.
👉🏻 Р-он Северное Тушино (СЗАО), ул. Вилиса Лациса, вл. 42 (напротив).
👉🏻 Р-он Щукино (СЗАО), ул. Новощукинская, влд. 8, к.1.
👉🏻 Р-он Митино (СЗАО), ул. Парковая, вл.31
Планировки домов по реновации в тинао
👉🏻 Поселение Михайлово-Ярцевское, посёлок Шишкин лес, влд. 9, к. 1,
👉🏻 Поселение Михайлово-Ярцевское, посёлок Шишкин лес, влд. 21, к. 1.
Планировки домов по реновации в цао
👉🏻 Р-он Басманный, ул. Бауманская, вл.47/1 (Посланников пер., вл.18 — Старокирочный пер., вл.5).
Планировки домов по реновации в юао
👉🏻 Р-он Царицыно (ЮАО), ул. Каспийская, вл. 28, корпус 4»
👉🏻 Р-он Царицыно (ЮАО), ул. Кантемировская, влд.27 (напротив д.27)
👉🏻. Р-он Царицыно (ЮАО), ул. Кантемировская, вл. 39.
👉🏻 Р-он Царицыно (ЮАО), Кавказский бульвар, вл. 40.
👉🏻 Р-он Царицыно (ЮАО), ул. Ереванская, влд. 6.
👉🏻 Р-он Даниловский (ЮАО), 5-й Рощинский проезд, з/у 1.
👉🏻 Р-он Восточное Бирюлёво (ЮАО), Загорьевская ул., влд.2/1.
👉🏻 Р-он Бирюлёво Западное (ЮАО), Булатниковский проезд, владение 16А.
Планировки домов по реновации в ювао
👉🏻 Р-он Южнопортовый (ЮВАО), улица Петра Романова, вл.18
👉🏻 Р-он Кузьминки (ЮВАО), ул.Юных Ленинцев 99/1.
👉🏻 Р-он Кузьминки (ЮВАО), ул.Юных Ленинцев 73.
👉🏻 Р-он Кузьминки (ЮВАО), ул.Юных Ленинцев 42.
👉🏻 Р-он Кузьминки (ЮВАО), ул. Юных Ленинцев, влд.117.
👉🏻 Р-он Кузьминки (ЮВАО), Волгоградский пр-т, влд. 163.
35. Р-он Кузьминки (ЮВАО), ул.Зеленодольская, 28, корп. 4
36. Р-он Текстильщики (ЮВАО), ул. Чистова, влд.3А, стр.1.
👉🏻 Р-он Люблино (ЮВАО), ул. Краснодонская, влд. 46/1.
👉🏻 Р-он Люблино (ЮВАО), ул.Люблинская , вл.111, корп.2.
👉🏻 Р-он Люблино (ЮВАО), ул. Люблинская, вл. 113
👉🏻 Р-он Рязанский, (ЮВАО), мкр. 128А, ул. Паперника, д.12.
Планировки домов по реновации в юзао
👉🏻 Р-он Зюзино (ЮЗАО), кв.14, д. 3
👉🏻 Р-он Зюзино (ЮЗАО), ул. Каховка, влд.23, к.5 .
👉🏻 Р-он Зюзино (ЮЗАО), ул. Керченская, влд. 30, к. 1
👉🏻 Р-он Зюзино (ЮЗАО), ул. Керченская, влд. 26, к. 1
👉🏻 Р-он Ломоносовский (ЮЗАО),улица Архитектора Власова, вл. 2
👉🏻 Р-он Обручевский (ЮЗАО), ул. Гарибальди, влд. 18.
👉🏻 Р-он Черемушки (ЮЗАО) , ул. Гарибальди, влд. 17
👉🏻 Р-он Черемушки (ЮЗАО), ул. Профсоюзная, вл. 32.
👉🏻 Р-он Академический (ЮЗАО) , ул. Шверника, влд. 6.
👉🏻 Р-он Северное Бутово (ЮЗАО), Феодосийская улица, вл.7, корп.1.
Программа реновации в цифрах – в инфографике на
Квартиры в новых домах по программе реновации будут иметь улучшенную отделку по единому стандарту, который утвержден постановлением правительства Москвы. Применение качественных и современных материалов позволит комфортно жить в такой квартире и без дополнительного ремонта.
Размер жилых комнат в новостройках по реновации будет не меньше старых, при этом площади кухни, санузла, прихожей и балкона станут больше.
Дворы и придомовую территорию благоустроят по новым стандартам. Из хаотичной и не всегда безопасной территории они превратятся в пространства, удобные для жизни: с палисадниками и скверами, велодорожками, подземными парковками.
Также в инфографике представлен список стартовых площадок, на которых начнется строительство в этом году, в период до 2022 года и после. Список будет обновляться.
Напомним, мэр Москвы Сергей Собянин 1 августа 2021 года утвердил программу реновации жилищного фонда. Она предусматривает расселение более 350 тыс. квартир. В программу включено 5173 дома.
Количество стартовых площадок по программе реновации в Москве увеличили с 351 до 361. Список будет пополняться.
BIM используют при проектировании домов по реновации
В Москве проектируется и строится 206 домов по реновации
Формирование карты волн реновации
Для отображения полученных данных на карте я использовал формат GeoJSON.
def df_to_geojson(df, properties, lat='latitude', lon='longitude'):
geojson = {'type':'FeatureCollection', 'features':[]}
for _, row in df.iterrows():
feature = {'type':'Feature',
'properties':{},
'geometry':{'type':'Point',
'coordinates':[]}}
feature['geometry']['coordinates'] = [row[lon],row[lat]]
for prop in properties:
feature['properties'][prop] = row[prop]
geojson['features'].append(feature)
return geojson
Т.к. меток получилось очень много, то полная карта может медленно работать на слабом ПК, поэтому я разделил данные по округам Москвы для удобства.
properties = ['marker-color', 'iconContent', 'description']
if not os.path.exists('data'):
os.makedirs('data')
for ao, data in df.groupby('AO'):
geojson = df_to_geojson(data, properties)
with open('data/' ao '.geojson', 'w') as f:
json.dump(geojson, f, indent=2)
Полученные данные в формате .geojson я сохранил в папку data. В файле ВСЕ_ОКРУГА.geojson записаны данные по всем округам вместе.
geojson = df_to_geojson(df, properties)
with open('data/ВСЕ_ОКРУГА.geojson', 'w') as f:
json.dump(geojson, f, indent=2)
ссылка на полную карту (может работать медленно) здесь.
В целом получилось не плохо, все метки внутри границ Москвы, однако, есть и несколько ошибок, как например недалеко от Сергиева Посада — Пролетарий СНТ территория (п.Вороновское), д.1 или в окрестностях Орехово-Зуево — Гаражный пер. (пос.ДСК Мичуринец, п.Внуковское), д.8/КБ/Н. (Честно говоря я бы и сам не сразу понял, где это находится)